DeepSeek産業聚光燈 | 開源破局+算法革新的AI浪潮

觀點網 賣顯卡的英偉達NVIDIA一度超越蘋果、微軟，成為世界市值最高的公司，這是新時期世界對AI算力追逐的體現。

算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生産力，而人工智能高速發展催生了對算力的爆發性增長需求。

近年來，在政策驅動、技術突破與市場需求多方推動下，中國科技産業的國産化進程顯著提速。

但一場更大的改變，從DeepSeek開始了。

2025年1月20日，DeepSeek發布全新的開源推理大模型DeepSeek-R1。

這被認為是AI普惠化的里程碑。相關研報指出，DeepSeek破解了全球AI産業長期以來"堆算力"的路徑依賴，並且"低成本+開源"組合極大降低了AI應用門檻，有望激發全社會AI創新浪潮，加速AI在各行各業的普及和應用。

正是在此過程中，國産芯片迎來更大發展機遇。

原因在于傳統AI訓練多依賴高算力芯片，英偉達的H100曾經一卡難求。而DeepSeek通過技術創新，成功降低對高端GPU的依賴，可以适配國産芯片架構，並為國産芯片提供技術驗證場景。

可以說，DeepSeek繁荣了國産AI供應鍊。

AI得以普惠

DeepSeek于2025年1月發布推理模型R1，通過算法創新實現性能比肩OpenAI o1正式版和更低的算力消耗，用戶迅速增長。

通過算法層面的創新，提高了算力利用率，在保證模型性能同時降低了推理的算力成本，沖擊了海外科技公司模型訓練的"堆算力"模式。

並且，通過開源和低成本高性能推動了算力需求，DeepSeek的低門檻特性也加速了大模型的普及，吸引更多用戶和場景接入，導致整體算力需求激增。

于2024年12月推出DeepSeek V3模型後，又于2025年1月20日相繼發布了參數規模達6710億的DeepSeek R1、DeepSeek R1 Zero以及參數範圍覆蓋15億至700億的DeepSeek R1 Distill繫列模型。2025年1月28日，又新增了基于視覺的Janus Pro 7B模型。

據官方測算，DeepSeek成本效益比同類模型高出90%-95%。這意味着，DeepSeek最新版本的性能比肩OpenAI的頂尖模型o1，但成本卻是GPT-4o的十分之一，API調用成本更是只有OpenAI的三十分之一。官方表示，該繫列模型通過強化學習一繫列創新訓練方法，在推理能力方面具有顯著優勢。

中小型企業得以較低成本本地化部署，推動各行業加速自主部署AI模型。

平安證券一份研報中指出，從成本角度來看，DeepSeek憑借訓練成本優勢實現了低定價R1模型API服務價格遠低于同期OpenAI o1API定價水平，大幅降低了企業接入AI的門檻。

從開源角度來看，DeepSeek采用最為開放的MIT協議，允許企業和個人自由使用、修改甚至閉源其模型，有望進一步加速AI垂類應用的開發和普及，為各行業的深度賦能，同時加快AI技術與智能終端的融合，推動人形機器人和智能駕駛等前沿智能終端發展。

比如，在端側應用方面，智能駕駛是主戰場之一。DeepSeek爆火後，比亞迪、吉利汽車、東風汽車等主要車企已經陸續宣布接入DeepSeek大模型。

不可否認的是，DeepSeek極大降低了對外部算力的依賴。但AI快速普及，算力需求大增，背後依賴的是芯片。

國産芯片供不應求

此前，由于全球供應鍊不确定性，比如如台積電對中國大陸芯片代工的限制等，促使企業尋求國産化替代方案。自主部署模型可減少對國際高端GPU的依賴，並通過适配國産芯片實現可控性提升。

此次AI應用爆發，芯片作為核心基礎設施的重要性空前凸顯。

産城園區評論獲悉，DeepSeek對國産芯片架構的适配性（如降低對先進制程的依賴）為國産芯片提供了技術驗證場景，加速其商業化進程。例如，中芯國際、華虹半導體等企業通過AI算力需求獲得更多流片機會，推動産業鍊升級。

對産業鍊主要環節的影響來看，随着DeepSeek等科技公司在算法優化上取得突破，在美國對華禁售高性能AI芯片的背景下，有望進一步打開國産AI芯片的自主可控空間。

有分析指，尤其在AI應用加速普及之下，推理側算力需求有望進一步增加，而由于推理側對AI芯片的性能要求低于訓練側，國産芯片可以通過算法與硬件的協同優化在性能上逐步縮小與國際領先水平的差距。

其實，近年來國産芯片的性能在不斷提升，比如華為昇騰910B。

DeepSeek在落地過程中也加大了對芯片的需求，因降低了對高算力芯片的需求，國産算力芯片供不應求，摩爾線程、華為昇騰等企業的出貨量持續攀升。

本地部署是使用DeepSeek的主要路徑之一，這種方式能夠最高維度保障數據安全，並且有更為優秀的性能表現，這也是企業、政府甚至私人紛紛部署本地DeepSeeK的原因之一。

對需要部署本地DeepSeek的開發者來說，需要更高的硬件要求，也就是說滿血版DeepSeek R1需要能提供高顯存和算力的芯片。

近期，多個終端廠商都已針對DeepSeek大模型推出了一繫列一體機産品，其中涉及的技術平台涵蓋了國産化算力芯片如昇騰、海光、沐曦、昆侖芯等。這些産品的核心特點在于支持DeepSeek大模型快速部署，同時滿足不同應用場景下的高效能需求。

比如，華為推出昇騰DeepSeek一體機，采用了昇騰高性能算力底座，深度融合了DeepSeek全繫列大模型能力，能夠滿足語言理解、圖像分析、知識推理等全場景應用需求。

目前，華為昇騰、沐曦、天數智芯、摩爾線程、壁仞科技、海光信息等中國芯片企業紛紛适配DeepSeek。其中，華為昇騰是率先宣布适配DeepSeek的芯片之一，通過自研推理加速引擎，使DeepSeek模型在昇騰硬件上的表現達到與高端GPU相當的水平。

DeepSeek的出現也将推動國産AI芯片在大模型訓練、推理等場景的應用，尤其是本地化部署的推理場景。

根據相關報道，目前已有16家國産AI芯片公司（包括華為昇騰、沐曦、天數智芯、摩爾線程、海光信息、壁仞科技、太初元碁、雲天勵飛、燧原科技、昆侖芯等）均已官方宣布與DeepSeek合作，适配或上架DeepSeek模型服務。

另外，DeepSeek的開源和普及也将利好國産雲計算廠商的業務增長，目前國内10家雲計算巨頭（包括華為雲、天翼雲、騰訊雲、阿里雲）以及12家獨立雲及智算企業均已部署接入DeepSeek大模型。

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