觀點網訊：9月22日，美團旗下LongCat團隊正式發布新一代高效推理模型LongCat-Flash-Thinking，並同步在HuggingFace與GitHub開源。該模型在保持前代極速響應的同時，于邏輯、數學、代碼、智能體及形式化定理證明五大領域全面刷新開源模型SOTA紀錄。
技術層面，團隊采用“領域並行強化學習”将STEM、代碼與智能體任務解耦訓練，配合異步彈性共卡系統DORA實現萬卡級集群穩定運行，訓練效率較同步框架提升3倍。
實測顯示，在AIME25數據集上，模型以90%準确率的智能體工具調用方案将Token消耗從1.97萬降至6965，節省64.5%。此外，其MiniF2F-test pass@1得分67.6，大幅領先現有開源模型。
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