觀點網訊：6月10日，摩爾線程正式發布並開源面向GPU底層算子生成的專用代碼大模型MusaCoder。這是業内首個基于國産GPU算力底座完成全鏈路訓練與驗證的開源代碼大模型，其完整後訓練流程均在基于MTT S5000構建的誇娥智算集群上完成。
據介紹，MusaCoder包含9B和27B兩個參數規模，重點支持從PyTorch標準算子自動生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代碼。在KernelBench嚴格評測中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成績，超越Claude Opus 4.7等主流SOTA代碼模型。
另據介紹，該模型構建了面向GPU原生算子生成的大模型全棧後訓練方法論，覆蓋數據構建、執行驗證、強化學習優化等關鍵環節，旨在降低開發者手寫底層GPU算子的門檻，提升GPU高性能計算場景下的代碼生成、驗證和優化效率。
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